Nieuw kapitaal voor specialist in laden elektrische auto’s met kunstmatige intelligentie

De ai-software die Pleevi heeft ontwikkeld, optimaliseert het energieverbruik met realtime gegevens en weersvoorspellingen voor groenere en kostenefficiëntere oplaadsessies. Bovendien worden daarbij zonne-energie en stationaire batterijen geïntegreerd in het laadproces.

25.000 laadpalen
Het geld dat investeerders nu beschikbaar stellen, moet bijdragen aan het doel om in 2027 in heel Europa 25.000 laadpalen te beheren. De technologie van Pleevi – een spin-off van kennisinstituut VITO – is al operationeel in België, Duitsland en Frankrijk via partnerschappen met onder meer Phoenix Contact en VMA.

‘Het platform van Pleevi houdt niet alleen rekening met lokale energieopwekking en dynamische prijzen, maar gaat nog veel verder’, aldus oprichter Wout Lagae. ‘Het unieke is dat ons hele laadproces niet alleen gebaseerd is op realtime informatie, maar ook rekening houdt met wat de volgende uren zullen brengen. Door de energiestromen 24 uur vooruit te voorspellen, zorgt de ai-gestuurde optimalisatie voor efficiënt energiegebruik zonder het elektriciteitsnet te overbelasten.’

Zonnige ochtend
‘Op een zonnige ochtend kunnen we bijvoorbeeld rekening houden met de overvloed aan zonne-energie die later op de dag wordt verwacht, en met de windvoorspellingen’, vervolgt Lagae. ‘Ons algoritme houdt ook rekening met de energiebehoeften van het hoofdgebouw op een bepaalde dag. Dit helpt om te bepalen hoeveel energie er beschikbaar zal zijn voor de laadinfrastructuur. Op een vrijdag, wanneer veel werknemers thuiswerken, zal de capaciteit aanzienlijk verschillen van een drukke dinsdag, wanneer er een hoge energievraag is op zowel de parkeerplaats als in het gebouw. Hierdoor kunnen we niet alleen goedkopere maar ook groenere laadsessies aanbieden.’